美国的高中教育特征(美国的高中教育的特点)

面向数据素养的提升，“Youcubed”团队推出了在加州重构高中数学课程体系的设想，主张以进阶提升学生的数据素养为主线，重新整合代数学、统计学、微积分基础、线性代数、微积分与三角函数、数学建模和计算机编程等分支学科，并与谷歌公司合作，开发出一套纵贯K-12年级学段的“适应性课程”（Youcubed Adaptable Curriculum）。课程研发团队成员涵盖了中小学教师、大学教授、亚马逊数据分析师等多个行业，该套课程具有门槛低、应用范围广、数据库资料丰富以及适合个体化学习的灵活弹性空间等特征。“Youcubed”网站也为教师开展数据科学教学提供了相应的视频案例，目前已有2万名教师选修该网站内容。面向师生，该网站所提倡的数据素养教育始终贯穿这样的问题，比如你发现了什么、什么让你好奇、在数据的可视化过程中会出现什么现象等，以此来鼓励学生探索。所选案例多集中在日常生活领域，或者人类所共同关注的话题，如全球变暖、篮球比赛球员位置、超市购物等。

在数据素养教学中，“Youcubed”团队主张实施“大概念”教学，主张用“大概念”的习得和运用取代既有的课程标准，这样的理念与操作模式纵贯K-12全过程。“大概念”教学的基本实施流程为：提出问题—收集数据—分析数据—运用数据理解、交流并应用于问题解决。以高一年级教学为例，在提出问题环节，需要引导学生提出问题，生成观念，并将其进一步归纳为数学统计问题；接下来，对信息如图像、声音、数字、分类等进行数据编码，并有意识地将收集数据信息作为问题解决的基础；进而，鼓励学生尝试多种方法以运用编码数据去描述、分析变量，并运用相关技术去开发模型，以分析、解决问题。最后，引导学生得出结论、形成报告、回答问题，并与同伴交流、验证。

“Youcubed”团队擅长联络谷歌等高科技公司与高校教授和中小学教师等组建团队，重新整合中小学所涉数学学科门类来开发课程，并主张“大概念”的教学方式，这对美国当前的中小学数学教学也是一种有益的补充。与传统课堂按部就班的教学模式相比，这种基于“大概念”的课堂教学不设置太多的考试，所提供的学习资源具有趣味性和挑战性，相关概念也更易于理解和操作，有助于鼓励学生主动探究，进行深度分析，并能很好地开展团队协作。通过在这一课堂的学习，学生得以开展深度思考，熟悉数据的收集和利用过程，进一步提升了批判性思维能力。

近年来，美国联邦政府也加强了数据素养教育的支持力度。例如，美国国家航空航天局设立了“数据日”，面向中小学校开展空间数据方面的科普教育；美国人口普查中心在中小学设立项目，为K-12教育阶段的数学、历史、社科、地理等提供必要的数据支持；美国教育部教育科学研究所特别开设了“数据科学教育项目”等。此外，美国复苏计划ESSER基金、种子教师发展项目（SEED）、教育创新研究（EIR）、联邦通信委员会升级教育宽带（E-Rate）项目等，均设有数据素养教育资助专题。

当前，美国在人工智能教育领域呈现出中学数学教育和计算机科学教育整合发展的趋势，对世界各国的人工智能教育都具有一定的借鉴意义。

（作者单位系中国教育科学研究院，本文系中国教育科学研究院2019年度基本科研业务费专项资金项目“人工智能教育的国际比较与实施路径研究”[GYH2019024]成果）

《中国教育报》2022年04月07日第9版

作者：赵章靖

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